ML Frameworks 3

맥북 프로 m1에서 ML PyTorch파이토치 세팅하기

환경 맥북 프로 18, 1 (애플 M1 Pro 칩, 메모리 16GB) 맥 OS (Monterey 12.5.1) 10-core CPU with 8 performance cores and 2 efficiency cores 16-core GPU prerequisites 파이썬3.7 이상 (그 이상도 잘 지원해줄 것 같지만, 내가 사용하려던 모델의 권장 버전이 3.7이라서 3.7.13으로 설치하여 사용하였다. 맥북 m1에서 파이썬 3.7 이하를 설치하여 사용하는 방법은 다음 포스팅 참고) 가상환경 만들기 (나는 원래 virtualenv를 훨씬 선호하지만, m1에서 파잇썬 3.7 이하를 설치하는데 애로사항이 있어 어쩔 수 없이 pyenv로 가상환경을 만들었다. 파이토치 1.12.0이상 설치하기 python -m ..

맥북 m1 프로에서 ML 세팅하기 (아나콘다 anaconda 없이, 텐서플로우 tensorflow)

처음 파이썬을 배우게 되면 보통 파이썬 다운로드와 환경 세팅을 위해서 아나콘다를 다운받아서 사용하라고 한다. 특히 주피터 노트북 사용이나 가상환경 사용을위해서 이를 더 강조하는데, 내 생각엔 대부분의 작업이 콘다 없이 가능한데 굳이 무거운데다 가상환경 경로까지 관리하기 귀찮은 콘다를 굳이 사용할 필요가 없다는 생각이다. 이번에 이직을 하게 되면서 새 노트북을 받아 세팅하게 되었는데, 대부분의 참고 포스팅이 콘다를 활용하도록 가이드하고 있어, 콘다 없이 세팅한 과정을 공유하고자 한다. 환경 맥북 프로 18, 1 (애플 M1 Pro 칩, 메모리 16GB) 맥 OS (Monterey 12.5.1) 10-core CPU with 8 performance cores and 2 efficiency cores 16-..

[파이토치 첫걸음] 파이토치 연습과 딥러닝 맛보기

파이토치 첫걸음 도서 링크 파이토치 첫걸음 - 교보문고 딥러닝 기초부터 RNN, 오토인코더, GAN 실전 기법까지 | ■ 복잡한 건 파이토치에게 맡기고 모델에 집중하세요 딥러닝 분야의 네임드인 안드레이 카파시는 이런 말을 했습니다. “파이토치를 몇 www.kyobobook.co.kr KDTx programmers AI dev course를 수강중이다. 이제 머신러닝에 대한 이론 수업과, 비교적 간단히 sklearn library를 활용한 머신러닝 알고리즘 부분을 넘어서, 뉴럴 네트워크를 배우고 있다. 그런데, 앞으로 딥러닝은 주로 pytorch를 활용하여 공부하게 된다는데, 한번도 활용해본 적이 없고, 수업시간에는 친절하게 가르쳐주지 않아 좀 쉽고 빠르게 연습해보고 싶어져서 이 책을 사게 되었다. 이 책..