Rolling Snowball

*22년 12월 20일 추가* Pay As You Go는 코랩 프로로 안쳐주다 보니 백그라운드 실행이나 터미널 창 제공 같은 프로의 혜택을 누릴 수 없어서 상당히 아쉽다. 한 편으로 회사에서 월 9.99 달러 짜리 Colab Pro 구독을 해주셨는데, 이건 컴퓨팅 자원 100단위 제공인데 CV에서 700장 정도 되는 이미지 mask_RCNN 파인튜닝 몇 번 했더니 녹아 없어졌다. 100단위를 다 썼더니 바로 이 Pay As You Go 서비스를 추가로 결제하라고 안내를 해줬다. 진짜로 코랩 프로 + 추가 결제 서비스를 같이 쓰는게 활용성이 제일 좋을 것 같다. (근데 회사에 그렇게 해달라고 요청할 수 있을지 모르겠다. 코랩은 진짜 말 그대로 테스트 용도로만 쓰는 것이기 때문에) 21년 8월에 KDT 과정..

kdt AI 과정의 막바지, 딥러닝 프로젝트를 진행중이다. 아무래도 이미지 생성을 하는 모델을 학습 중이라 굉장히 많은 연산이 필요하다. 내가 수강하고 있는 프로그래머스 측에서 지원해준 머신은 aws가 아닌 구글코랩프로+ 한 달 결제 지원. 한 달에 49.99달러 짜리다. 모델이 모델인지라 192x256 사이즈 이미지 만 장 정도를 한 번 학습하는데 2~3일 씩 걸린다. ㅠㅠ 그러다 알게 된 사실은 구글 코랩에 접속할 때마다 나에게 할당해 주는 머신의 사양이 달라서 같은 모델을 학습하는데도 걸리는 시간 차이가 크게는 10시간 씩 난다는 것. 구글이가 나에게 할당해준 사양을 매번 확인할 필요가 있었다. 1. 내 계정에 할당된 gpu 확인하기 (구글 코랩 프로+ 를 구독하고 있는 계정에서 확인한 것) 2. ..

[실행 관련 단축키] 1. Command + Enter = 해당 셀을 실행하고 커서를 해당 셀에 두는 경우 (결과 값만 보고자 할 때) 2. Shift + Enter = 해당 셀을 실행하고 커서를 다음 셀로 넘기는 경우 (여러가지 값을 빠르게 출력할 때) 3. Alt + Enter = 해당 셀을 실행하고 셀을 삽입한 후 커서를 삽입한 셀로 넘기는 경우 (다음 작업 공간이 없을 때) [셀 삽입/삭제 관련 단축키] (커멘드 모드에서) A = 코드 셀 위에 삽입 B = 코드 셀 아래 삽입 Z = 실행 취소 Command + M D = 셀 지우기 Command + M Y = 코드 셀로 변경 Command + M M = 마크다운 셀로 변경 [util] Command + M - = 셀 나누기 Command + / ..

1. !bash 코랩 노트북에서 위와 같은 명령을 실해하면, output창에서 쉘을 실행한다. 이와 같은 방식의 가장 큰 문제는 위의 예처럼 내가 입력하는 명령어가 가려져서 보인다는 것. 그래서 다른 방법을 찾아보았다. 2. 스택오버플로우의 답변에 의하면, 이 방식은 코랩 프로 유저만 가능하다고 한다. !pip install kora from kora import console console.start() # and click link 위와 같은 명령을 실행하면, 왼쪽 아래에 조그만 터미널 아이콘이 생기고, 이를 클릭하면 오른쪽 창에 터미널이 실행된다. 아래 참고 링크에 써있는대로 코랩유료 계정에서만 이와 같은 결과를 얻었고, 유료 결제를 하지 않은 다른 계정으로 시도해보니 아무 변화도 일어나지 않았다...