KDT 과제로 만들었던 AWS에 배포한 가상 착용 이미지 생성 딥러닝 모델을 서빙하는 웹사이트를 로컬로 이식시키고 있다.
지난 포스팅에서 테이블 구조를 잘못 만들어서 삭제하는 쿼리를 작성했었다.
https://rollingsnowball.tistory.com/243
이제 필요한 컬럼들을 제대로 포함한 테이블을 새롭게 만들어 보자.
CREATE TABLE <table name> (
field_name type,
field_name type,
PRIMARY KEY(field_name)
);
내가 작성한 쿼리는 다음과 같다.
CREATE TABLE Item (
p_key INT NOT NULL auto_increment,
item_number INT,
item_url VARCHAR(256),
category VARCHAR(64),
sex VARCHAR(64),
PRIMARY KEY(p_key)
);
특히 primary key 역할을 하게 될 컬럼 p_key 는 null 값이 없게 NOT NULL, 그리고 저절로 수가 하나씩 커지게 auto_increment를 입력해 주었다.
워크벤치 프로그램에서 select 문으로 Item table을 조회했을 때,
이렇게 아직 row 값은 형성되지 않은 새로운 빈 테이블이 만들어진 것을 확인할 수 있다.
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