Rolling Snowball

Contents 과제 : object detection classification문제 보다 좀 더 복잡하다. 왜 더 복잡한 과제인가? 이 문제를 해결하기 위한 각 요소 기술은 무엇인가? (RCNN을 중심으로) faster RCNN의 요소 기술들 중에서 다른 object detector에서 공통으로 사용되는 것들을 살펴보려고 한다. 1. Object Detection 문제 정의 영상안에 있는 모든 물체(object)들과 그것들의 위치(영역)을 함께 찾는다. Classification + Localization(관심 대상 하나) vs Object Detection(여러 개의 물체가 대상) 대상이 하나면 네트워크가 단순. 물체가 몇 개인지 알 수 없기 때문에 output 구성을 어떻게 해야 하는지가 어려움 입..

KDT 인공지능 코스의 파이널 과제는 팀별 프로젝트인데, 팀은 관심있는 주제별로 일찌감치 정해졌다. 나는 vision을 주제로 지원한 팀에 들어왔다. 어떤 domain을 선정할까 토의를 많이 했는데, 정해진 건 fashion. 일단, 비즈니스적 포텐셜이 크고, 이미 기업에서 AI 기술을 적용하는 시도를 많이 하고 있는 분야라고 보아서다. https://paperswithcode.com/ Papers with Code - The latest in Machine Learning Papers With Code highlights trending Machine Learning research and the code to implement it. paperswithcode.com paperswithcode사이트에..

https://www.youtube.com/watch?v=vT1JzLTH4G4&list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv 프로그래머스 딥러닝 강좌를 열심히 듣고 있는 중이지만, 어렵다. 제공되는 강의를 한 번 듣고, 복습으로 한 번 더 듣고, 참고자료로 추천한 책도 들춰보지만, 여전히 수많은 정보들을 내가 이해를 하고 있는 것인지, 내 머리에 저장은 되는 것인지 정신이 없다. 수업시간 참고자료 중에 책 뿐 아니라, 강의 동영상 자료도 있길래 좀 찾아봤더니 유튜브에 무료로 공개되어있다고 해서 보기 시작했다. 구글링을 좀 해봤더니, 머신러닝, 딥러닝을 공부하는 초보자들에게 바이블 같은 강의같다. 그리고 프로그래머스 딥러닝 / 비전 쪽 강의의 커리큘럼도 이 강의의 얼개와 큰 차이가..