sesac 실무형 인공지능 자연어처리 온라인 강의 수강 시작

* 2022년 1월 18일 내용 추가*

수업을 30% 정도 수강한 상태인데 지금까지 너무 좋다. 내가 생각하는 좋은 점

 

1. 강의가 10~30분 정도로 분리되어 나누어져 있는데 나중에 특정 부분만 복습하고 싶거나 내용을 색인하고 싶을 때 아주 유용하다. 한 강의가 2~3시간 씩 되는 경우, 대부분의 동영상 강의는 텍스트에 비해 검색과 색인이 어렵기 때문에 (내가 경험한 플랫폼 중에 그렇지 않은 것은 COURSERA 하나였다. 강의 목차도 세세하게 잘 되어 있고, 번역의 질이 구리긴 하지만 transcript에서 검색도 되어서) 나중에 필요한 부분만 복습하기 어려운데, 비교적 세부적 내용에 따라 구분이 잘 되어 있어서 좋다.

 

2. 강의안을 제공해준다.

이것도 너~~~~무 감사하다.

생각보다 강의안을 제공해주지 않는 플랫폼이 많다.

특히 프로그래머스 kdt코스에서 그로 인한 불만이 가장 컸다.

내용을 정리하고, 복습하고, 나중에 다시 찾아보고 싶은데 (동영상 강의는 수강 후 6개월까지만 접속이 가능하다고 한다.) 동영상도 스트리밍만 가능하고 강의안 텍스트나 피티도 제공해주지 않기 때문에 강의 수강 중에 강의 내용을 정리하기도 힘들었고, 나중에 필요한 부분만 다시 살펴보기도 아주 힘들었다.

 

3. 수강 기한이 있어서 나에게 약간의 긴장감을 준다.

sk-Tacademy도 무료 온라인 강의가 아주 잘 되어있는데, 계속 수강신청만 해놓고 끝까지 듣지 못하는 경우가 많았다.

혼자 듣는 무료 강의이다보니까 동기부여가 잘 되지 않는 부분이 큰데, 이 sesac 온라인 강의는 나름 출결 의무사항, 테스트도 있고, 수강 기한도 2월 28일까지 정해져 있기 때문에 정해진 기한까지 노력하게 만드는 동기부여가 되는 편이다.

요즘은 갑자기 vision 프로젝트 공부를 하게 되어서 nlp 공부에 집중하기 힘든 환경이라는 것이 좀 아쉽지만, 앞으로 nlp 과제를 많이 할 수 밖에 없는 곳에서 일하고 있기 때문에 정해진 기한까지 코스를 마치고 수료증도 받고 스킬업도 하고 싶다.

 

이 온라인 코스 같은 경우에는 지속적으로 확대하고 정해진 기한에 따라 계속 수강생을 모집할 것 같은데 강추다. 적어도 내가 수강하고 있는 실무형 인공지능 자연어처리 과정은!!

 

 

 

처음 개발, 데이터 사이언스와 관련된 무료 강의를 들었던 곳인 sesac.

기존에는 한정된 사람들만 선발해서 강의를 들을 수 있었고, 게다가 단 한 번만 수강할 수 있다는 정책 때문에 나를 당황하게 만들었는데, 온라인 강좌를 개설하면서, 이 온라인 코스의 pre-A와 post-A 코스에 해당하는 강좌는 기 수강자도 들을 수 있다는 것을 알게 되었다.

훑어보니 마침 내게 필요했던 자연어 처리 강좌가 있어 냉큼 수강신청을 했다. (신청을 하고, 간단한 자기 소개서를 쓰고 수강 승인을 받는 단계가 존재하지만, 기본적으로는 대부분 수강이 가능한 것 같다.)

강의 이름은 실무형 인공지능 자연어처리

12월에 프로젝트 막판에 투입되어 잘모르는 자연어처리보다는 pandas 관련 기본 업무를 열심히 하다가 연말연시 연휴가 되어 강의를 듣기 시작했다.

  

다음은 강의안과 실습코드를 확인할 수 있는 깃허브 페이지. 

https://github.com/insightcampus/sesac-nlp

GitHub - insightcampus/sesac-nlp: 실무형 인공지능 자연어처리

 

통계 기반 자연어처리와 딥러닝 기반 자연어처리 둘 다 다룬다고 하니 현재 실무에서 다루고 있는 부분부터 더 고도화된 기술까지 고루 접할 수 있을 것 같아 기대가 된다.