국내 대학 교수님들의 강의를 무료로 들을 수 있게 제공해주는 K-MOOC에서 코세라 강의를 제휴해주어 몇가지 강의를 무료로 수강하고, 수료증까지 받을 수 있게 되었다. 그동안 프로젝트한다고 차일피일 미루던 MLOPS 강의를 드디어 등록. (사실 예전에 커리어톡에서 멘토가 되어주었던 데이터 엔지니어 분이 강추했던 강의였다. 그 이후로 급하게 취업이 되면서 얼레벌레 지나갔지만)
구글 ML 부트캠프 2기 참여 이후 오랫만의 코세라, 오랫만의 앤드류 응 선생님이다. 덕분에 영어 리스닝 훈련도 되게 생겼다.
2021년에 커리어 전환을 준비하느라 다양한 비대면 강의를 경험했는데 (프로그래머스, 패스트캠퍼스, 새싹, 엘리스, ) 강의의 수준은 단연코 최고이며, 주피터 노트북으로 과제를 제공하고 체점해준다는 점에서 플랫폼적으로도 아주 훌륭했다.(내가 수강했던 코스는 ML Specialization과 Tensorflow 자격증 과정이었다)
MLOPS는 아직 맛보기 수준으로 경험한 정도인데, 업무적으로 보다 딥다이브하기 전에 큰틀을 잡고 가는데 도움이 되기를 기대한다.
아마 강의 자체는 출퇴근할 때 듣고 밤이나 주말에 짬을 내서 과제를 해야할듯.
첨언
*ML specialization은 강의 슬라이드 다운을 가능하게 해줬는데, 이 강의는 안된단다. 커뮤니티 문의글을 보면 스스로 노트하면서 공부해라라고 되어 있는데 아니 왜 그러는 거야? ㅠㅠ 슬라이드 받아서 노트를 하는건데 말이야...
강의 링크:
https://www.coursera.org/learn/introduction-to-machine-learning-in-production
커뮤니티 링크:
https://community.deeplearning.ai/c/machine-learning-engineering-for-production/mlep-course-1/27
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