Rolling Snowball

Contents 과제 : object detection classification문제 보다 좀 더 복잡하다. 왜 더 복잡한 과제인가? 이 문제를 해결하기 위한 각 요소 기술은 무엇인가? (RCNN을 중심으로) faster RCNN의 요소 기술들 중에서 다른 object detector에서 공통으로 사용되는 것들을 살펴보려고 한다. 1. Object Detection 문제 정의 영상안에 있는 모든 물체(object)들과 그것들의 위치(영역)을 함께 찾는다. Classification + Localization(관심 대상 하나) vs Object Detection(여러 개의 물체가 대상) 대상이 하나면 네트워크가 단순. 물체가 몇 개인지 알 수 없기 때문에 output 구성을 어떻게 해야 하는지가 어려움 입..

Contents CNN기반의 Visual Recognition 1. 딥러닝 기반의 영상 인식 2. Convolutional Neural Network 3. 전이학습 Visual Recognition의 정의 : 카메라를 통해 취득되는 사진이나 동영상에서 정보를 취득하는 과정 딥러닝리뷰 딥러닝은 deep neural network을 통해 학습(learning)하는 것 층(레이어, layer)의 갯수가 3개 이하이면 얕은층 신경망, 4개 이상이면 심층 신경망 비선형 함수의 필요성 NN은 1개의 벡터(텐서)를 다른 벡터로 매핑하는 함수라고 볼 수 있다. 위의 NN은 X를 $a^{(3)}$으로 매핑하는 함수 만약 $W^{(1)}$와 $W^{(2)}$의 사이에 어떤 비선형적인 함수가 없다면, $W^{(2)}W^{(..

https://www.youtube.com/watch?v=vT1JzLTH4G4&list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv 프로그래머스 딥러닝 강좌를 열심히 듣고 있는 중이지만, 어렵다. 제공되는 강의를 한 번 듣고, 복습으로 한 번 더 듣고, 참고자료로 추천한 책도 들춰보지만, 여전히 수많은 정보들을 내가 이해를 하고 있는 것인지, 내 머리에 저장은 되는 것인지 정신이 없다. 수업시간 참고자료 중에 책 뿐 아니라, 강의 동영상 자료도 있길래 좀 찾아봤더니 유튜브에 무료로 공개되어있다고 해서 보기 시작했다. 구글링을 좀 해봤더니, 머신러닝, 딥러닝을 공부하는 초보자들에게 바이블 같은 강의같다. 그리고 프로그래머스 딥러닝 / 비전 쪽 강의의 커리큘럼도 이 강의의 얼개와 큰 차이가..